اینتل و مایکروسافت به دنبال ادغام هوش مصنوعی در تراشه‌های خود

به نظر می‌رسد شرکت اینتل با همکاری مایکروسافت قصد دارد تجارب شتاب‌دهی شده با هوش مصنوعی را در اختیار صدها میلیون نفر قرار دهد.

به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از آی‌ای، شرکت اینتل در کنفرانس «بیلد ۲۰۲۳» مایکروسافت از جزئیات کلیدی مجموعه نسل بعدی پردازنده‌های رایانه شخصی خود موسوم به Meteor Lake پرده برداشت.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این شرکت ادعا می‌کند که طراحی «سیستم روی تراشه»(SoC) آن به اینتل اجازه می‌دهد تا ویژگی‌های فکری پیشرفته(IP) و عملکرد بخش محور را با هزینه انرژی کمتر ارائه دهد. این باعث می‌شود Meteor Lake اولین سکوی رایانه شخصی اینتل باشد که دارای یک واحد پردازش تصویر(VPU) عصبی داخلی است که مدل‌های هوش مصنوعی را به طور موثر اجرا می‌کند.

واحد پردازش تصویر یک رده‌ی نوظهور از ریزپردازنده‌ها است. واحد پردازش تصویر یک نوع شتاب‌دهنده هوش مصنوعی ویژه است که برای سرعت بخشیدن به وظایف بینایی ماشین‌ها طراحی شده است.

این واحد پردازش تصویر جدید همراه با شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی قدرتمند روی CPU و GPU که اینتل برای چندین نسل از آنها پشتیبانی می‌کند، کار می‌کند تا ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کاربران رایانه‌های شخصی در دسترس‌تر و مؤثرتر کند.

در حالی که رایانه‌های مجهز به تراشه‌های Meteor Lake ماه‌ها تا ورود به بازار فاصله دارند، اینتل از این ادعا که محصولش در مرکز کلیدواژه‌ی رایج این روزهای دنیای فناوری، یعنی هوش مصنوعی قرار دارد، ابایی ندارد.

اینتل همچنین در نمایشگاه بین‌المللی فناوری اطلاعات تایپه(Computex) فاش کرد که واحد پردازش بینایی یک بلوک برگرفته از طراحی نسل سوم Movidius است. اینتل در سال ۲۰۱۶ Movidius را خریداری کرد تا خود را به عنوان یک رهبر در بازار هوش مصنوعی معرفی کند.

اگرچه هیچ ارقام عملکردی این VPU جدید هنوز منتشر نشده و مورد بررسی قرار نگرفته است، اما انتظار می‌رود که VPU جدید اینتل از آخرین رتبه Movidius یعنی یک ترا عملیات در ثانیه(TOPS) عبور کند.

از آنجایی که VPU در SoC ادغام شده است، از قابلیت‌های هوش مصنوعی آن به ‌عنوان متمایز کننده ویژگی‌ها استفاده نمی‌شود، بلکه در همه تراشه‌های Meteor Lake ارائه می‌شود.

SoCهای طراحی شده برای گوشی‌های هوشمند، مدتی است که شتاب هوش مصنوعی مشابهی مانند موتور عصبی اپل و تراشه NPU Hexagon متعلق به شرکت کوالکام ارائه می‌دهند. اینتل نیز قصد دارد در انجام کارهایی مانند کاهش نویز پویا و تار شوندگی پس‌زمینه، سطوح مشابهی از کارایی انرژی را به دست آورد.

اینتل از نزدیک با مایکروسافت همکاری خواهد کرد تا Meteor Lake و Windows ۱۱ را در سراسر این اکوسیستم گسترش دهد.

پاوان داولوری، از معاونین شرکت مایکروسافت می‌گوید: ما از همکاری در زمینه هوش مصنوعی با اینتل با مقیاسی که Meteor Lake به اکوسیستم رایانه شخصی ویندوز می‌آورد، هیجان‌زده هستیم. ما با هم به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهیم که از ONNX Runtime و زنجیره‌های ابزار مربوطه برای اجرای بهینه مدل‌های هوش مصنوعی خود بر روی سکوی ویندوز استفاده کنند.

ONNX Runtime یک کتابخانه نرم‌افزار منبع باز است که بر روی فرمت Open Neural Network Exchange (ONNX) ساخته شده است و می‌تواند مدل‌های یادگیری ماشین را بر روی مجموعه‌ای از سکوهای سخت‌افزاری از جمله CPU، GPU و VPU مستقر کند.

این شرکت انتظار دارد که چشم انداز خود مبنی بر انتقال به هوش مصنوعی را به مشتریان همراه با برتری نسبت به رقبا با دستاوردهایی از جمله هزینه کمتر، تاخیر کمتر و بهبود حریم خصوصی محقق کند.

گفتنی است که متن اصلی(به زبان انگلیسی) این خبر توسط یک انسان و با کمک ابزارهای هوش مصنوعی مولد نوشته و ویرایش شده است.

 

منبع: خبرگزاری ایسنا برچسب ها: اینتل ، مایکروسافت ، هوش مصنوعی

منبع: ایران اکونومیست

کلیدواژه: اینتل مایکروسافت هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۹۲۴۸۵۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

پردازش انسان‌گونه داده‌ها با استارت‌آپ «هوش فضایی»

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از رویترز، منابع آگاه اعلام کردند که دانشمند برجسته کامپیوتر فی-فی لی در حال ساخت استارت آپی است که از پردازش انسان مانند داده‌های بصری استفاده می‌کند تا هوش مصنوعی (AI) را قادر به استدلال پیشرفته کند.

لی، که در زمینه هوش مصنوعی از پیشگامان به حساب می‌آید، برای سرمایه گذاری اولیه این شرکت پول جمع آوری کرده است. به گفته دو منبع دیگر، سرمایه گذاران شامل شرکت سرمایه گذاری سیلیکون ولی، اندریسن هوروویتز و رادیکال ونچرس، یک شرکت کانادایی است که او سال گذشته به عنوان شریک علمی به آن ملحق شد.

لی به طور گسترده به عنوان مادرخوانده هوش مصنوعی شناخته می‌شود، عنوانی که از نام پدرخوانده گرفته شده است و اغلب برای اشاره به سه محققی استفاده می‌شود که جایزه برتر دنیای محاسبات، یعنی جایزه تورینگ، را در سال ۲۰۱۸ به خاطر پیشرفت‌های خود در فناوری هوش مصنوعی دریافت کردند.

در توصیف این استارتاپ، یک منبع به گفت‌وگویی اشاره کرد که لی ماه گذشته در کنفرانس «تِد» (TED) در ونکوور ارائه داده بود. در این گفت‌وگو، او اشاره کرد که پیشرفت‌های اخیر در تحقیقات شامل الگوریتم‌هایی است که می‌توانند به‌طور معقولی پیش‌بینی کنند که تصاویر و متن در محیط‌های سه‌بعدی چگونه خواهند بود و بر اساس این پیش‌بینی‌ها عمل کنند. این الگوریتم‌ها از یک مفهوم به نام هوش فضایی استفاده می‌کنند.

برای نشان دادن این ایده، او تصویری از گربه‌ای را نشان داد که پنجه اش را دراز کرده بود و یک لیوان را به سمت لبه میز هل می‌داد. به گفته او، مغز انسان در کسری از ثانیه می‌تواند هندسه این لیوان، مکان آن در فضای سه بعدی، رابطه آن با میز، گربه و هر چیز دیگری را ارزیابی کند، سپس پیش بینی کند که چه اتفاقی می‌افتد و برای جلوگیری از آن اقدام کند.

لی گفت: طبیعت این چرخه با فضیلت را از دیدن و انجام دادن ایجاد کرده است که توسط هوش فضایی نیرو می‌گیرد.

او اضافه کرد که آزمایشگاه خودش در دانشگاه استنفورد سعی می‌کرد به رایانه‌ها چگونگی عمل در دنیای سه بعدی را بیاموزد. به عنوان مثال با استفاده از یک مدل زبان بزرگ به یک بازوی رباتیک وظایفی مانند باز کردن در و تهیه یک ساندویچ را در پاسخ به دستورات شفاهی بیاموزد.

لی با توسعه مجموعه داده تصویری بزرگ به نام «ایمیج نت» (ImageNet)، شناخته شده است که به ورود نسلی از فناوری‌های بینایی ماشین کمک کرد که برای نخستین باربه‌طور قابل اعتمادی قادر به شناسایی اشیاء بودند.

لی با ورود به دنیای استارت‌آپ‌ها، به مسابقه‌ای در میان پرطرفدارترین شرکت‌های هوش مصنوعی ملحق می‌شود تا الگوریتم‌های خود را به منظور غلبه بر محدودیت‌های فناوری‌های کنونی مانند مدل‌های زبان بزرگ، را که در میان پاسخ‌های انسان‌نمایی خیره‌کننده، گاهی به‌طور بی‌معنی ادعا‌های نادرستی مطرح می‌کنند، برطرف کند. بسیاری معتقدند که این توانایی استدلال باید قبل از رسیدن مدل‌های هوش مصنوعی به هوش عمومی مصنوعی یا (AGI)، به عنوان آستانه‌ای که سیستم می‌تواند بیشتر و یا بهتر از انسان وظایف را انجام دهد، ایجاد شود.

بعضی پژوهشگران معتقدند که با ساخت نسخه‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تری از مدل‌های کنونی، می‌توانند استدلال را بهبود بخشند، در حالی که دیگران معتقدند که مسیر پیشرفت شامل استفاده از مدل‌های جدید جهانی است که می‌توانند اطلاعات تصویری از محیط فیزیکی اطراف خود را جذب کرده و منطق را توسعه دهند، به‌طوری که نحوه یادگیری کودکان را تکرار کنند.

انتهای پیام/